El catálogo de datos que Anónimo IA detecta y sustituye
Antes de que un documento llegue a ChatGPT, Claude o Gemini, Anónimo IA busca los datos personales que lleva dentro y los cambia por etiquetas. Esto es exactamente lo que reconoce: alrededor de 35 detectores en ocho categorías, más los términos propios que definas tú. Los identificadores con dígito de control se validan, así que no marca cualquier número por parecerse en el formato.
Respuesta rápida: Anónimo IA detecta unos 35 tipos de dato en ocho categorías —identidad, contacto, nombres, financiero, credenciales, salud, legal y técnico— validando el dígito de control de DNI, NIE, CIF, IBAN y tarjetas, y permite añadir términos propios. Todo se ejecuta en el navegador; el documento no se sube a ningún servidor.
Identificadores oficiales · 7 detectores
Documentos de identidad y registros públicos españoles. Los que tienen dígito de control se validan, así que no se marca cualquier número con el formato parecido.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| DNI | [DNI] | alto |
| NIE | [NIE] | alto |
| NIF / CIF de empresa | [CIF] | medio |
| Nº Seguridad Social | [NSS] | alto |
| Pasaporte | [PASAPORTE] | alto |
| Matrícula de vehículo | [MATRICULA] | medio |
| Referencia catastral | [CATASTRO] | medio |
Contacto y localización · 5 detectores
Datos que permiten localizar o contactar con una persona.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| Correo electrónico | [EMAIL] | alto |
| Teléfono | [TELEFONO] | alto |
| Dirección postal | [DIRECCION] | alto |
| Código postal | [CP] | bajo |
| Coordenadas GPS | [COORDENADAS] | medio |
Nombres y organizaciones · 3 detectores
Detección por diccionario, contexto y heurística, reforzada por un modelo de lenguaje que se ejecuta en tu propio navegador: un ALBERT en español ajustado para reconocimiento de entidades, cuantizado a 12 MB y ejecutado con WebAssembly, que reconoce nombres de personas y organizaciones que las reglas no ven. Se descarga una vez desde este dominio y nunca envía texto a ningún sitio; puedes desactivarlo en la política. Sigue siendo la categoría que conviene revisar a mano, porque un nombre no tiene un patrón fijo.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| Nombre de persona | [PERSONA] | alto |
| Empresa u organización | [ORGANIZACION] | medio |
| Usuario / handle | [USUARIO] | medio |
Financiero y bancario · 5 detectores
El IBAN se comprueba con el módulo 97 y las tarjetas con el algoritmo de Luhn. Los importes y las cuentas contables son opcionales.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| IBAN | [IBAN] | alto |
| Tarjeta de pago | [TARJETA] | alto |
| BIC / SWIFT | [BIC] | medio |
| Importes en euros | [IMPORTE] | bajo |
| Cuenta contable | [CUENTA] | bajo |
Credenciales y secretos · 5 detectores
Riesgo alto por definición: una clave o un token que llega a un modelo se considera comprometido y hay que rotarlo.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| Clave de API genérica | [SECRETO] | alto |
| Clave de proveedor conocido | [SECRETO] | alto |
| JSON Web Token | [JWT] | alto |
| Clave privada (PEM) | [CLAVE_PRIVADA] | alto |
| Cadena de conexión | [CONEXION] | alto |
Salud · 3 detectores
Categoría especial del artículo 9 del RGPD. Se trata con cautela adicional.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| Nº historia clínica / CIP | [HISTORIA_CLINICA] | alto |
| Código diagnóstico CIE | [CIE] | alto |
| Diagnóstico o tratamiento descrito | [DIAGNOSTICO] | alto |
Legal y expedientes · 3 detectores
Referencias de procedimientos, expedientes y protocolos, más la fecha de nacimiento.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| NIG / nº de procedimiento o expediente | [PROCEDIMIENTO] | medio |
| Fecha de nacimiento | [FECHA_NAC] | medio |
| Registro mercantil / finca | [REGISTRO] | bajo |
Técnico e interno · 4 detectores
Rutas, hosts, IP y URL que, sin ser datos personales en sentido estricto, revelan infraestructura interna que no interesa filtrar.
| Detecta | Etiqueta | Riesgo |
|---|---|---|
| Dirección IP | [IP] | medio |
| Ruta local de archivos | [RUTA] | bajo |
| Host o dominio interno | [HOST] | medio |
| URL | [URL] | bajo |
Tus propios términos
Además del catálogo, puedes añadir términos propios: códigos de expediente, referencias internas, nombres de clientes habituales o cualquier palabra que en tu caso identifique a alguien. Se sustituyen igual que el resto y quedan guardados en tu política, que puedes exportar para que todo el equipo trabaje con el mismo criterio.
Por qué siempre se revisa antes de seguir
Ninguna detección automática es perfecta. Por eso la herramienta no sustituye a ciegas: te muestra lo que ha encontrado, marcado por categoría y riesgo, para que confirmes, añadas o descartes antes de generar el documento seudonimizado. Los nombres de persona y de organización son los que más conviene mirar, porque no siguen un patrón fijo. La última palabra es siempre tuya.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos tipos de dato detecta Anónimo IA?
Alrededor de 35 detectores repartidos en ocho categorías: identificadores oficiales, contacto y localización, nombres y organizaciones, financiero y bancario, credenciales y secretos, salud, legal y expedientes, y técnico e interno. Además puedes añadir tus propios términos, como códigos de expediente o nombres de clientes.
¿Valida los identificadores o solo busca patrones?
Los que tienen dígito de control se validan: DNI y NIE con su letra, CIF con su carácter de control, IBAN con el módulo 97 y las tarjetas con el algoritmo de Luhn. Así se evita marcar como dato cualquier número que solo se parezca en el formato.
¿Puedo añadir mis propios términos a la detección?
Sí. Junto a los detectores del catálogo puedes definir términos propios —referencias de expediente, nombres de clientes habituales, nomenclatura interna— que se sustituyen igual que el resto. Esas reglas se guardan en tu política y puedes exportarla para todo el equipo.
¿Detecta datos de salud y credenciales?
Sí. En salud reconoce número de historia clínica, códigos diagnósticos y descripciones de diagnóstico o tratamiento, que son categoría especial del artículo 9 del RGPD. En credenciales detecta claves de API, tokens JWT, claves privadas y cadenas de conexión, cuyo riesgo es alto porque una vez enviadas a un modelo se consideran comprometidas.
¿La detección es perfecta?
No, y por eso la herramienta muestra siempre lo detectado para que lo revises antes de seguir. Los nombres de persona y organización son los que más conviene revisar a mano, porque no tienen un patrón fijo. La decisión final es siempre del usuario.
Compruébalo con un documento tuyo
Abre la herramienta, arrastra un archivo y mira qué detecta, categoría por categoría. No se sube nada: puedes desconectar el wifi antes de soltarlo.
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